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傳統(tǒng)監(jiān)控行業(yè)面臨四大難點 怎么破?

傳統(tǒng)監(jiān)控行業(yè)面臨四大難點 怎么破?

發(fā)布時間:2018-06-23

來源:廣拓

    傳統(tǒng)視頻監(jiān)控行業(yè)四大難點


    行業(yè)數(shù)據(jù)顯示,到2018年全球視頻監(jiān)控和存儲設(shè)備市場的銷售額將達到近兩千億,而到2017年,每天全球的視頻監(jiān)控攝像機產(chǎn)生的數(shù)據(jù)將達到859PB。面對如此龐大的市場,每一個視頻監(jiān)控行業(yè)的微小技術(shù)革新都會被無限放大,隨著數(shù)據(jù)量的劇增,和視頻監(jiān)控行業(yè)受到越來越多的重視,視頻安防難點逐漸暴露,傳統(tǒng)視頻監(jiān)控技術(shù)受到質(zhì)疑。


    我國智慧城市建設(shè)已經(jīng)成為城市發(fā)展的重要目標(biāo)之一,而視頻監(jiān)控行業(yè)作為城市安防的重點,不僅關(guān)系到城市的安全建設(shè),同時也能夠通過數(shù)據(jù)分析獲得商業(yè)價值,反過來促進城市發(fā)展。那么傳統(tǒng)視頻監(jiān)控行業(yè)究竟面臨哪些難點,又該如何解決呢?


    第一、提高系統(tǒng)穩(wěn)定性。


    正如前面所提到的,未來視頻監(jiān)控行業(yè)每天產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量會不斷增加,視頻監(jiān)控的數(shù)據(jù)所能產(chǎn)生的價值不斷增加,數(shù)據(jù)的安全性越來越重要。由此,視頻監(jiān)控的IT系統(tǒng)穩(wěn)定性成為數(shù)據(jù)價值實現(xiàn)的基礎(chǔ)。


    在傳統(tǒng)視頻監(jiān)控行業(yè)中,存在大量部署低成本磁盤及軟件RAID的現(xiàn)象,存儲RAID重構(gòu)是系統(tǒng)性能嚴(yán)重下降,容易產(chǎn)生因硬盤故障而導(dǎo)致的數(shù)字丟失現(xiàn)象。與此同時,基于流媒體服務(wù)器實現(xiàn)海量媒體轉(zhuǎn)發(fā)和集中存儲存在性能瓶頸,可靠性低;存儲數(shù)據(jù)缺少保護,存儲可靠性低;網(wǎng)絡(luò)安全方面,不具備主動防御機制。


    解決這一問題要從兩方面著手。一方面,需要穩(wěn)定安全的計算、網(wǎng)絡(luò)和存儲硬件;另一方面,一旦系統(tǒng)出現(xiàn)問題,需要能夠迅速反應(yīng)的專業(yè)服務(wù)。


    第三、擺脫數(shù)據(jù)孤島。


    數(shù)據(jù)孤島問題似乎已經(jīng)是智慧城市實現(xiàn)路上繞不開的難題,在視頻監(jiān)控行業(yè),數(shù)據(jù)孤島、管理孤島問題依然嚴(yán)峻。


    視頻監(jiān)控通常是一個大系統(tǒng)的基礎(chǔ)功能,在視頻監(jiān)控的基礎(chǔ)上,其他功能也更多被集成到統(tǒng)一的平臺中,如門禁、防盜檢測、危急通訊系統(tǒng)等。而傳統(tǒng)的視頻監(jiān)控存在管理孤島現(xiàn)象,攝像機、網(wǎng)絡(luò)軟件系統(tǒng)、服務(wù)器和存儲無法實現(xiàn)統(tǒng)一擴展和升級。有些系統(tǒng)存在模擬和數(shù)字兩套架構(gòu),規(guī)模聯(lián)網(wǎng)面臨七國八制,異構(gòu)系統(tǒng)架構(gòu)復(fù)雜,工程實施復(fù)雜,很難實現(xiàn)有效管理。


    此時,就需要建立一個為整套安防管理系統(tǒng)提供的統(tǒng)一的管理平臺,然后將其他系統(tǒng)模塊化,接入平臺之中。在戴爾的技術(shù)解決方案中,包含了企業(yè)系統(tǒng)管理、統(tǒng)一通訊、互聯(lián)安全等解決方案,能夠幫助用戶靈活的進行系統(tǒng)管理,提高IT可用性,降低運維成本。


    第四、利用智能數(shù)據(jù)分析。


    如果說目前我們已經(jīng)迎來了大數(shù)據(jù)時代,那么智能數(shù)據(jù)分析就是將數(shù)據(jù)產(chǎn)出價值的必要條件和基礎(chǔ)。傳統(tǒng)的視頻監(jiān)控缺乏智能化的視頻分析技術(shù)和智能化的數(shù)據(jù)挖掘手段。在今年Gartner公布的高級分析平臺魔力象限報告中,戴爾擠居魔力象限領(lǐng)導(dǎo)行列,Dell從2014年收購了StatSoft使得DELL進入挑戰(zhàn)者象限,Statistica再從2015年的挑戰(zhàn)者到2016年成為領(lǐng)導(dǎo)者行列,可以輸歐戴爾的數(shù)據(jù)分析能力取得長足進展。


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